జర్నల్ ఆఫ్ స్లీప్ డిజార్డర్స్: ట్రీట్‌మెంట్ అండ్ కేర్

ఇన్‌ఫ్రారెడ్ కెమెరాలను ఉపయోగించి అలవాటు వాతావరణంలో నిద్ర భంగిమ మరియు ఉదయం వెన్నెముక లక్షణాల మధ్య సంబంధాన్ని పరిశీలించడం

క్యారీ D, కొల్లిన్సన్ R, స్టెర్లింగ్ M మరియు బ్రిఫా NK

పరిచయం: నిద్రను సాధారణంగా విశ్రాంతి మరియు కోలుకోవడానికి ఒక కాలంగా పరిగణిస్తారు, అయితే కొంతమంది నిద్రపోయేటప్పుడు వెన్నెముక లక్షణాలతో మేల్కొంటారు మరియు చికిత్స తీసుకోవాలి. కొన్ని నిద్ర భంగిమలు, ప్రత్యేకించి నిరంతర ముగింపు శ్రేణి భ్రమణం లేదా పొడిగింపుతో కూడినవి, నొప్పి సున్నితమైన వెన్నెముక కణజాలాలను రేకెత్తించగలవని వైద్యపరంగా సూచించబడింది. నిద్ర పరిశోధన సాధారణంగా వికసించినప్పటికీ , మేల్కొనే వెన్నెముక లక్షణాలపై రాత్రిపూట భంగిమ యొక్క భౌతిక ప్రభావాలపై తక్కువ శ్రద్ధ చూపబడింది. ఇంకా, నిద్ర పరిశోధన సాధారణంగా హై టెక్నాలజీ స్లీప్ లేబొరేటరీలలో నిర్వహించబడుతుంది, ఇవి ఆపరేట్ చేయడానికి ఖరీదైనవి మరియు సాధారణంగా మెట్రోపాలిటన్ కేంద్రాలలో మాత్రమే అందుబాటులో ఉంటాయి, ఇవి విస్తృత జనాభాకు లభ్యతను పరిమితం చేస్తాయి. మేము తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన రికార్డింగ్ ప్రోటోకాల్‌ను అభివృద్ధి చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాము, ఇది ఒక వ్యక్తి యొక్క అలవాటు వాతావరణంలో నిద్ర భంగిమను అంచనా వేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
విధానం: పదిహేను మంది పాల్గొనేవారు నోటి మాట ద్వారా నియమించబడ్డారు. పాల్గొనేవారు నిద్రకు ముందు ప్రశ్నాపత్రాన్ని పూర్తి చేసారు . రెండు ఇన్‌ఫ్రారెడ్ కెమెరాలు (ఓవర్‌హెడ్ మరియు ఫుట్ ఎండ్ ఆఫ్ బెడ్) మరియు అనుబంధిత రికార్డింగ్ పరికరాలు వారి అలవాటు పడుకునే ప్రదేశంలో అమర్చబడ్డాయి. ఒక కెమెరా నిరంతరం రికార్డ్ చేయబడింది, మరొక కెమెరా మోషన్ డిటెక్షన్ ద్వారా యాక్టివేట్ చేయబడింది. రికార్డింగ్‌లు వరుసగా రెండు రాత్రులలో జరిగాయి, స్వయంచాలకంగా 2000 గంటలకు ప్రారంభమై 0800 గంటలకు ఆగిపోతాయి. నాలుగు స్లీపింగ్ భంగిమలు నిర్వచించబడ్డాయి; వెన్నెముక తటస్థంగా మరియు ¾ పక్కగా ఉన్న చోట, వెన్నెముక తిప్పబడి మరియు విస్తరించి ఉన్న చోట సుపీన్, ప్రోన్, సపోర్టెడ్ సైడ్‌లైయింగ్. రికార్డింగ్‌లు వీక్షించబడ్డాయి, భంగిమ వర్గీకరించబడ్డాయి మరియు ప్రతి భంగిమలో గడిపిన సమయాన్ని లెక్కించారు. మొదటి రాత్రి ప్రభావం ఉనికిని గుర్తించడానికి రాత్రి ఒకటి మరియు రాత్రి రెండు కోసం ప్రతి భంగిమలో గడిపిన సమయాన్ని విశ్లేషించారు.
ఫలితాలు: మంచి నాణ్యత గల వీడియో డేటాను సంగ్రహించడంలో ప్రోటోకాల్ ప్రభావవంతంగా ఉంది. చలన గుర్తింపును ఉపయోగించడం వలన విశ్లేషణ సమయం 50% తగ్గింది. వర్గీకరణ వ్యవస్థ నాలుగు భంగిమలకు అధిక ఇంట్రా-రేటర్ విశ్వసనీయతను కలిగి ఉంది (ICC > 0.91). మొదటి రాత్రి ప్రభావం కనుగొనబడలేదు. పాల్గొనేవారి స్వీయ నివేదిక సుపీన్‌లో గడిపిన రాత్రి నిష్పత్తికి ఖచ్చితమైనది (ICC = 0.7 95% CI 0.32 నుండి 0.89) కానీ ఇతర మూడు భంగిమలకు కాదు (ICC <0.32 p ≤ 0.17). అయితే రెండు పక్కల భంగిమలను కలిపినప్పుడు, స్వీయ నివేదిక ఖచ్చితమైనది (ICC = 0.57; 95%CI 0.10 నుండి 0.83; p = 0.01). నాలుగు భంగిమలు మరియు ఉదయం వెన్నెముక లక్షణాల మధ్య ముఖ్యమైన సంబంధాలు ఏవీ కనుగొనబడలేదు.
తీర్మానం: పరీక్షించిన ప్రోటోకాల్ వైద్య మరియు పరిశోధన ప్రయోజనాల కోసం అనువుగా ఉండే అలవాటు వాతావరణంలో నిద్ర భంగిమను అంచనా వేయడానికి తక్కువ ధర, నమ్మదగిన, సామాన్య మరియు పోర్టబుల్ పద్ధతిని అందించింది.